Interpretability in Deep Learning - Ayush Somani - Livres - Springer International Publishing AG - 9783031206412 - 2 mai 2024
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Interpretability in Deep Learning 2023 edition

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This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures.


466 pages, 172 Illustrations, color; 4 Illustrations, black and white; XX, 466 p. 176 illus., 172 il

Médias Livres     Paperback Book   (Livre avec couverture souple et dos collé)
Validé 2 mai 2024
ISBN13 9783031206412
Éditeurs Springer International Publishing AG
Pages 466
Dimensions 150 × 220 × 10 mm   ·   821 g
Langue et grammaire Allemand  

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