High-Dimensional Covariance Matrix Estimation: An Introduction to Random Matrix Theory - SpringerBriefs in Applied Statistics and Econometrics - Aygul Zagidullina - Livres - Springer Nature Switzerland AG - 9783030800642 - 30 octobre 2021
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Aygul Zagidullina
High-Dimensional Covariance Matrix Estimation: An Introduction to Random Matrix Theory - SpringerBriefs in Applied Statistics and Econometrics 1st ed. 2021 edition

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It draws attention to the deficiencies of standard statistical tools when used in the high-dimensional setting, and introduces the basic concepts and major results related to spectral statistics and random matrix theory under high-dimensional asymptotics in an understandable and reader-friendly way.

115 pages, 26 Illustrations, color; XIV, 115 p. 26 illus. in color.

Médias Livres     Paperback Book   (Livre avec couverture souple et dos collé)
Validé 30 octobre 2021
ISBN13 9783030800642
Éditeurs Springer Nature Switzerland AG
Pages 115
Dimensions 155 × 233 × 10 mm   ·   210 g
Langue et grammaire Anglais  

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