Faites connaître cet article à vos amis:
Patterns of Scalable Bayesian Inference - Foundations and Trends (R) in Machine Learning Elaine Angelino
Avez-vous un profil ? Connectez-vous
Les cadeaux de Noël peuvent être échangés jusqu'au 31 janvier
Nos clients disent :
Ajouter à votre liste de souhaits iMusic
Patterns of Scalable Bayesian Inference - Foundations and Trends (R) in Machine Learning
Elaine Angelino
Identifies unifying principles, patterns, and intuitions for scaling Bayesian inference. This book examines how these techniques can be scaled up to larger problems and scaled out across parallel computational resources, and reviews existing work on utilizing computing resources with both MCMC and variational approximation techniques.
148 pages
| Médias | Livres Paperback Book (Livre avec couverture souple et dos collé) |
| Validé | 17 novembre 2016 |
| ISBN13 | 9781680832181 |
| Éditeurs | now publishers Inc |
| Pages | 148 |
| Dimensions | 156 × 234 × 8 mm · 217 g |
| Langue et grammaire | Anglais |
Voir tous les Elaine Angelino ( par ex. Paperback Book )