Patterns of Scalable Bayesian Inference - Foundations and Trends (R) in Machine Learning - Elaine Angelino - Livres - now publishers Inc - 9781680832181 - 17 novembre 2016
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Patterns of Scalable Bayesian Inference - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

Elaine Angelino

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Patterns of Scalable Bayesian Inference - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

Identifies unifying principles, patterns, and intuitions for scaling Bayesian inference. This book examines how these techniques can be scaled up to larger problems and scaled out across parallel computational resources, and reviews existing work on utilizing computing resources with both MCMC and variational approximation techniques.

148 pages

Médias Livres     Paperback Book   (Livre avec couverture souple et dos collé)
Validé 17 novembre 2016
ISBN13 9781680832181
Éditeurs now publishers Inc
Pages 148
Dimensions 156 × 234 × 8 mm   ·   217 g

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