Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems - Foundations and Trends (R) in Machine Learning - Sebastien Bubeck - Livres - now publishers Inc - 9781601986269 - 12 décembre 2012
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Sebastien Bubeck
Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

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Mathematically, a multi-armed bandit is defined by the payoff process associated with each option. In this book, the focus is on two extreme cases in which the analysis of regret is particularly simple and elegant: independent and identically distributed payoffs and adversarial payoffs.

138 pages

Médias Livres     Paperback Book   (Livre avec couverture souple et dos collé)
Validé 12 décembre 2012
ISBN13 9781601986269
Éditeurs now publishers Inc
Pages 138
Dimensions 234 × 159 × 8 mm   ·   204 g
Langue et grammaire Anglais  

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