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Machine Learning and Wireless Communications New edition
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Machine Learning and Wireless Communications
How can machine learning help the design of future communication networks? How can future wireless networks meet the demands of emerging machine learning applications? Discover the interactions between two of the most impactful technologies of our age in this comprehensive book, with accessible introductions and real-world examples.
575 pages, Worked examples or Exercises
| Médias | Livres Hardcover Book (Livre avec dos et couverture rigide) |
| Validé | 4 août 2022 |
| ISBN13 | 9781108832984 |
| Éditeurs | Cambridge University Press |
| Pages | 554 |
| Dimensions | 251 × 177 × 31 mm · 1,20 kg |
| Langue et grammaire | Anglais |
| Éditeur | Eldar, Yonina C. (Weizmann Institute of Science, Israel) |
| Éditeur | Goldsmith, Andrea (Princeton University, New Jersey) |
| Éditeur | Gunduz, Deniz (Imperial College of Science, Technology and Medicine, London) |
| Éditeur | Poor, H. Vincent (Princeton University, New Jersey) |
