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Generative Artificial Intelligence and Explainable Artificial Intelligence for Real-world Applications - Future Generation Information Systems
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Generative Artificial Intelligence and Explainable Artificial Intelligence for Real-world Applications - Future Generation Information Systems
The text focuses on the methodologies of generative artificial intelligence, and explainable artificial intelligence, providing readers with an understanding of how artificial intelligence models can be transparent and interpretable. It explores various XAI techniques, feature importance, SHAP values, LIME, and counterfactual explanations.
| Médias | Livres Hardcover Book (Livre avec dos et couverture rigide) |
| Validé | 27 octobre 2026 |
| ISBN13 | 9781041068761 |
| Éditeurs | Taylor & Francis Ltd |
| Pages | 460 |
| Dimensions | 161 × 242 × 28 mm · 940 g |
| Langue et grammaire | Anglais |
| Éditeur | Aurangzeb, Khursheed |
| Éditeur | Khaitan, Supriya (GCET) |
| Éditeur | Rai, Hari Mohan |
| Éditeur | Rajendran, Ramkumar |
| Éditeur | Rohatgi, Divya |
| Éditeur | Sweta, Soni |
