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Mixture Model-Based Classification Paul D. McNicholas 1er édition
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Mixture Model-Based Classification
Paul D. McNicholas
This work addresses classification using mixture models broadly. Unlike traditional treatments of the subject that heavily focus on unsupervised approaches, this book gives attention to unsupervised, semi-supervised, and supervised classification paradigms. Case studies illustrate both non-Gaussian and Gaussian approaches to model selection.
212 pages
| Médias | Livres Paperback Book (Livre avec couverture souple et dos collé) |
| Validé | 18 décembre 2020 |
| ISBN13 | 9780367736958 |
| Éditeurs | Taylor & Francis Ltd |
| Pages | 212 |
| Dimensions | 150 × 220 × 10 mm · 453 g |
| Langue et grammaire | Anglais |
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