Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence - Pranesh Santikellur - Livres - Springer Verlag, Singapore - 9789811940194 - 17 septembre 2023
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Pranesh Santikellur
Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence 2023 edition

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The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

84 pages, 18 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XIII, 84 p. 31 illus., 18 illu

Médias Livres     Paperback Book   (Livre avec couverture souple et dos collé)
Validé 17 septembre 2023
ISBN13 9789811940194
Éditeurs Springer Verlag, Singapore
Pages 84
Dimensions 150 × 220 × 10 mm   ·   166 g
Langue et grammaire Anglais  

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