Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence - Pranesh Santikellur - Livres - Springer Verlag, Singapore - 9789811940163 - 16 septembre 2022
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Pranesh Santikellur
Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence 2023 edition

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The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

84 pages, 18 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XIII, 84 p. 31 illus., 18 illu

Médias Livres     Hardcover Book   (Livre avec dos et couverture rigide)
Validé 16 septembre 2022
ISBN13 9789811940163
Éditeurs Springer Verlag, Singapore
Pages 84
Dimensions 242 × 163 × 12 mm   ·   308 g

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