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Privacy-Preserving Machine Learning - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks Jin Li 2022 edition
Privacy-Preserving Machine Learning - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
Jin Li
This book provides a thorough overview of the evolution of privacy-preserving machine learning schemes over the last ten years, after discussing the importance of privacy-preserving techniques.
88 pages, 50 Tables, color; 18 Illustrations, color; 3 Illustrations, black and white; VIII, 88 p. 2
| Médias | Livres Paperback Book (Livre avec couverture souple et dos collé) |
| Validé | 15 mars 2022 |
| ISBN13 | 9789811691386 |
| Éditeurs | Springer Verlag, Singapore |
| Pages | 88 |
| Dimensions | 150 × 220 × 10 mm · 163 g |
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