Machine Learning Approaches in Cyber Security Analytics - Thomas - Livres - Springer Verlag, Singapore - 9789811517051 - 2 janvier 2020
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Thomas
Machine Learning Approaches in Cyber Security Analytics 1st ed. 2020 edition

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This book introduces various machine learning methods for cyber security analytics. With an overwhelming amount of data being generated and transferred over various networks, monitoring everything that is exchanged and identifying potential cyber threats and attacks poses a serious challenge for cyber experts.

209 pages, 43 Illustrations, color; 33 Illustrations, black and white; XI, 209 p. 76 illus., 43 illu

Médias Livres     Book
Validé 2 janvier 2020
ISBN13 9789811517051
Éditeurs Springer Verlag, Singapore
Pages 209
Dimensions 150 × 220 × 20 mm   ·   547 g

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