Optimisation Multicritère De L'efficacité Propulsive D'ornithoptères: Algorithmes Evolutionnaires et Data-mining Pour L'optimisation Multicritère - Mohamed Hamdaoui - Livres - Editions universitaires europeennes - 9786131559501 - 28 février 2018
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Optimisation Multicritère De L'efficacité Propulsive D'ornithoptères: Algorithmes Evolutionnaires et Data-mining Pour L'optimisation Multicritère French edition

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Ce travail met en exergue l'utilité de l'emploi combiné d'algorithmes évolutionnaires multicritères et d'outils de data-mining pour identifier les cinématiques de battement d'ailes les plus efficaces pour des ornithoptères en vol de croisière. La mise en évidence, par une approche multicritère, de cinématiques efficaces de battement d'ailes articulées et leur caractérisation, par des méthodes issues du monde du data-mining, constitue une étape vers la compréhension des mécanismes présidant aux hautes efficacité propulsive rencontrées dans le monde aviaire. Une comparaison avec des paramètres cinématiques d'oiseaux réels a notamment permis de montrer que les résultats obtenus sont réalistes et que l'approche employée est valide, ce qui ouvre la voie vers l'exploration d'autres configurations pertinentes pour l'étude du vol aviaire et le développement d'ornithoptères efficaces.

Médias Livres     Paperback Book   (Livre avec couverture souple et dos collé)
Validé 28 février 2018
ISBN13 9786131559501
Éditeurs Editions universitaires europeennes
Pages 160
Dimensions 226 × 9 × 150 mm   ·   244 g
Langue et grammaire Français  

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