Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data - Artur Gramacki - Livres - Springer International Publishing AG - 9783319890944 - 4 juin 2019
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Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition


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This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) – one of the most important and widely used data smoothing techniques.


176 pages, 100 Tables, color; 70 Illustrations, black and white; XXIX, 176 p. 70 illus.

Médias Livres     Paperback Book   (Livre avec couverture souple et dos collé)
Validé 4 juin 2019
ISBN13 9783319890944
Éditeurs Springer International Publishing AG
Pages 176
Dimensions 150 × 220 × 10 mm   ·   299 g
Langue et grammaire Allemand  

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