Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines - Applied and Numerical Harmonic Analysis - Alexander Paprotny - Livres - Birkhauser Verlag AG - 9783319344454 - 27 août 2016
Si la couverture et le titre ne correspondent pas, le titre est correct.

Alexander Paprotny
Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines - Applied and Numerical Harmonic Analysis Softcover reprint of the original 1st ed. 2013 edition

Prix
€ 97,49

Commandé depuis un entrepôt distant

Livraison prévue 4 - 12 nov.
Les cadeaux de Noël peuvent être échangés jusqu'au 31 janvier
Recevez une notification pour les nouvelles sorties de Alexander Paprotny

Nos clients disent :

Politique de retour de 14 jours conformément à la loi européenne sur la protection des consommateurs
Meilleur classement sur Trustpilot
Ajouter à votre liste de souhaits iMusic

Pas encore évalué

Également disponible en tant que :

Describing novel mathematical concepts for recommendation engines, Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines features a sound mathematical framework unifying approaches based on control and learning theories, tensor factorization, and hierarchical methods.

336 pages, 12 black & white illustrations, 88 colour illustrations, 28 black & white tables, biograp

Médias Livres     Paperback Book   (Livre avec couverture souple et dos collé)
Validé 27 août 2016
ISBN13 9783319344454
Éditeurs Birkhauser Verlag AG
Pages 313
Dimensions 155 × 235 × 18 mm   ·   476 g
Langue et grammaire Allemand  

Plus d'ouvrages du même éditeur

Voir tous les Alexander Paprotny