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Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning - Unsupervised and Semi-Supervised Learning Frederic Ros
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Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning - Unsupervised and Semi-Supervised Learning
Frederic Ros
This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to the knowledge discovery question.
| Médias | Livres Paperback Book (Livre avec couverture souple et dos collé) |
| Validé | 4 janvier 2025 |
| ISBN13 | 9783031487453 |
| Éditeurs | Springer International Publishing AG |
| Pages | 268 |
| Dimensions | 150 × 220 × 10 mm · 429 g |
| Langue et grammaire | Allemand |