Faites connaître cet article à vos amis:
Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology Ghada Alsuhli 2024 edition
Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
Ghada Alsuhli
Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).
94 pages, 28 Illustrations, color; 2 Illustrations, black and white; XI, 94 p. 30 illus., 28 illus.
| Médias | Livres Hardcover Book (Livre avec dos et couverture rigide) |
| Validé | 2 septembre 2023 |
| ISBN13 | 9783031381324 |
| Éditeurs | Springer International Publishing AG |
| Pages | 94 |
| Dimensions | 150 × 220 × 20 mm · 385 g |
| Langue et grammaire | Allemand |
Voir tous les Ghada Alsuhli ( par ex. Hardcover Book et Paperback Book )
Les cadeaux de Noël peuvent être échangés jusqu'au 31 janvier