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Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches - Chapman & Hall / CRC Machine Learning & Pattern Recognition Masashi Sugiyama 1er édition
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Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches - Chapman & Hall / CRC Machine Learning & Pattern Recognition
Masashi Sugiyama
Reinforcement learning (RL) is a framework for decision making in unknown environments based on a large amount of data. Several practical RL applications for business intelligence, plant control, and gaming have been successfully explored in recent years. Providing an accessible introduction to the field, this book covers model-based and model-f
206 pages
| Médias | Livres Paperback Book (Livre avec couverture souple et dos collé) |
| Validé | 30 juin 2020 |
| ISBN13 | 9780367575861 |
| Éditeurs | Taylor & Francis Ltd |
| Pages | 206 |
| Dimensions | 150 × 220 × 10 mm · 660 g |
| Langue et grammaire | Anglais |
